Où j'interviens, et à quel titre
Trois contextes différents, trois rôles différents. Je les sépare plutôt que de les empiler sous un bandeau de logos : vous saurez exactement ce que j'ai fait chez qui.
En entreprise
Automatiser la production des notes d'études dans le nucléaire
Le point de départ
Les ingénieurs reprenaient à la main les sorties des codes de calcul pour construire leurs classeurs et rédiger leurs notes d'études. Long, répétitif, et exposé à l'erreur de recopie — dans un secteur où elle ne pardonne pas.
Ce que nous avons mis en place
La chaîne complète en Python : lecture des fichiers produits par les codes de calcul, enchaînement automatique des traitements, analyse avec pandas et NumPy, puis génération des classeurs Excel et des notes d'études sans intervention manuelle.
Ce qui reste après
L'équipe a été formée sur sa propre chaîne. Elle ne se contente pas de l'exécuter : elle sait la lire, la corriger et l'étendre à de nouveaux cas. C'est la condition pour que ça survive à mon départ.
La meilleure mesure de satisfaction que je connaisse : ils reviennent.
Stack
En école
Omnes Education — INSEEC Beaune
Cours de marketing intelligence et data. Un public qui n'est pas technique au départ et qui doit pourtant savoir lire un chiffre, le remettre en question et s'en servir pour décider. C'est le même exercice qu'en entreprise, avec moins de temps.
Pour des organismes de formation
OpenClassrooms, DataScientest
Accompagnement individuel d'apprenants en reconversion data, sur leurs projets et leur montée en autonomie. DataScientest est depuis devenu Liora.
Certification développeur IA
Membre du jury d'examen pour une certification Simplon de développeur en intelligence artificielle, également proposée par Le Wagon et 3W Academy. J'évalue les candidats, je ne forme pas pour ces écoles.
ABSkill
Présentation sur l'intelligence artificielle : ce que la technologie fait réellement, ce qu'elle ne fait pas, et ce que ça change concrètement pour des métiers qui ne sont pas techniques.
Publication
Business Intelligence avec Python
Publié aux éditions ENI, lu par plus de 600 personnes. Comment construire une stack décisionnelle moderne en Python — DuckDB, Polars, Streamlit — plutôt qu'avec un outil propriétaire. Une deuxième édition est en préparation pour fin 2026.
C'est aussi le socle de ce que j'enseigne : le livre explique le raisonnement, la formation le met dans vos fichiers.
Un contexte proche du vôtre ?
Si l'un de ces cas ressemble à ce que vit votre équipe, écrivez-moi. Je réponds sous deux jours ouvrés.
gael.penessot@data-decision.io