Data engineering • Data analysis • Data science
Je démystifie Python et les outils data pour les rendre accessibles et efficients.
Fort de plus de 15 années d'expérience en calcul scientifique et analyse de données, je partage quotidiennement avec plus de 11 000 professionnels des astuces Python qui révolutionnent leur productivité.
Mon parcours a débuté dans l'industrie nucléaire, où j'ai développé et utilisé des outils de calcul scientifique complexes. Cette expérience m'a permis de comprendre l'importance de l'automatisation et de l'optimisation des processus d'analyse.
Aujourd'hui, en tant qu'auteur du livre "Business Intelligence avec Python" et créateur de contenu technique, j'aide les analystes et data scientists à gagner un temps précieux dans leurs analyses quotidiennes. Ma newsletter et mes formations touchent une communauté grandissante de professionnels désireux d'améliorer leur efficacité.
Ma mission est simple : vous faire gagner des heures sur vos analyses de données. Que ce soit à travers mes formations, mes écrits ou mon mentorat, je m'efforce de rendre les outils data plus accessibles et plus efficients.
Python Pandas SQL Data Analysis Automatisation BI
Formations Python, automatisation de données et consulting data pour augmenter la productivité de vos équipes data
Développez les compétences de vos équipes en Python, Pandas et analyse de données. Formations personnalisées et mentoring technique pour maîtriser l'automatisation des tâches data et la business intelligence.
Accédez à des ressources expertes pour maîtriser Python et l'analyse de données : livre "Business Intelligence avec Python", newsletter DataGyver et guides techniques d'automatisation data.
Optimisez vos processus data avec des solutions d'automatisation Python sur mesure. Audit de workflows data, implémentation de data pipelines et consulting en business intelligence.
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Livre publié
Je me suis attaché à développer au cours de ma carrière un profil aussi bien Business que Technique.
• Ecriture du livre "Business Intelligence avec Python".
Cet ouvrage couvre différents aspects de la BI, du traitement
des données d'entrée jusqu'aux tableaux de bord, le tout uniquement
avec le langage Python.
• Encadrement de plusieurs groupes d'apprenants sur
le thème de la Computer Vision et du Deep Learning.
• Développer des compétences sur la méthodologie du
deep learning, et aider les apprenants à maîtriser des
outils tels que TensorFlow et OpenCV.
Jury certification pour la certification développeur en Intelligence Artificielle Simplon.co / GRETA 21.
J'enseigne un cours de 18h portant sur différents
aspects :
• Introduction à l'intelligence Artificielle
• Marketing Analytics
• RGPD
• Gouvernance des données
• Accompagner les apprenants dans le développement
de leurs compétences en matière d'analyse de données
• Suivi de la production des livrables (10
projets)
• Création d'un projet pour un nouveau parcours
d'apprentissage (Analyste BI)
• Beta test de nouveaux projets pour
OpenClassrooms
• Développement de tableaux de bord pour le suivi
de contrat annuel de performance de l'unité
• Développement de tableaux de bord opérationnel
pour le pilotage des équipes
• Mise en place de pipeline data et automation des
mises à jour
• Développement de robots pour l'analyse et le
traitement des demandes entrantes
Pendant 10 ans j'ai travaillé aussi bien au sein de la production (UTO) que de l'ingénierie nucléaire (DIPNN) et la R&D. J'ai principalement travaillé sur le développement et l'utilisation de codes de calcul radioprotection.
Formation continue de 400 h : Python, Data Viz, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Systèmes Complexes et IA (syllabus).
L'Executive MBA MAE constitue une référence au sein des entreprises, en intégrant les dernières évolutions dans les divers domaines du management (marketing, stratégie, ressources humaines, finance).
Parcours permettant d'être à même de concevoir ou d'exploiter des installations nucléaires, de garantir leur sûreté mais aussi de les démanteler. Compétences fortes en radioprotection, instrumentation et mesure nucléaires.
Le monde de la Data évolue en permanence, la formation continue sur les sujets techniques est incontournable.
2023
Databricks - Large Language Models
OpenCV - Deep Learning with PyTorch
DeepLearning.AI - Generative Adversarial Networks (GANs)
2022
DeepLearning.AI - TensorFlow Developer
DataCamp - Data Engineer with Python
INRIA - Machine Learning in Python with Scikit-learn
2021
DataCamp - Data Scientist Professional
2020
edX - Data Science Professional
Imperial College London - Mathematics for Machine Learning
2018
IBM - Data Science Professional
Stanford - Machine Learning
Je vous propose ici quelques projets open-source disponibles sur mon répertoire GitHub. Il s'agit principalement de cas d'usage d'intelligence artificielle sur des sujets d'actualité comme les LLM (Large Language Models) ou la Computer Vision.
Cette intelligence artificielle a été entraînée sur les textes du philosophe Marc Aurèle (Pensées pour moi-même). Elle rend accessible à chacun les conseils des plus sages.
ChatGPT API, Sentence Transformer, Qdrant vector database, python, streamlit
Cette IA de Computer Vision permet de détecter automatiquement le mouvement de la montre (ébauche et calibre). La base de données est composée de plusieurs centaines d'images de mouvements, libellées à la main.
FastAI, python, streamlit
Ce modèle permet de transférer le style d'une image à une autre image. Il est par exemple possible d'appliquer le style Van Gogh à une image de votre choix.
TensorFlow, Python
Dans cette section je partage quelques tutoriels sur le traitement de la donnée, de l'extraction à l'exploitation finale.
Apache Airflow est un outil puissant pour gérer des workflows ETL (Extract, Transform, Load) dans le domaine de la data. Ce guide vous aidera à configurer Airflow et à créer un ETL simple étape par étape.
En Python, les méthodes les plus puissantes sont souvent les moins connues. Dans ce post, je vous présente 8 méthodes qui vont changer votre façon de manipuler le texte.
Vous cherchez à rendre vos analyses de données plus dynamiques et captivantes ? bqplot est la bibliothèque qu'il vous faut 😉
Découverte des possibilités méconnues de Matplotlib pour créer des visualisations époustouflantes, rivalisant avec les bibliothèques les plus élégantes comme Seaborn ou ggplot.
Apprenez à lire des fichiers volumineux avec Pandas de manière rapide et efficace grâce à des astuces pratiques qui optimiseront vos workflows et réduiront l’utilisation des ressources.
Vous souhaitez comprendre comment l'IA, le Big Data, peuvent accélérer votre croissance ou réduire vos coûts ? Vous cherchez un formateur freelance ? Contactez-moi pour un premier échange.
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